Представьте, что вы детектив, который по крупицам собирает улики: каждая новая улика меняет картину произошедшего и заставляет по-новому взглянуть на вероятности того, кто виноват. Именно так работает условная вероятность: мы не рассматриваем события в вакууме, а обновляем свои убеждения на основе имеющейся информации. Для студента физико-математического факультета понимание условных вероятностей и формулы Байеса — это […]
(MORE…) 0
